實現(xiàn)紅外熱像儀在車輛上的裝配，下一步合乎邏輯的——也是FLIR正在踐行的，便是訓練車載計算機識別紅外熱像儀探測到的障礙物。FLIR已經(jīng)將機器學習技術應用于紅外讀出，幫助計算機學習以識別行人和騎行者等物體，就像其它傳統(tǒng)可見光攝像頭廠商正在研究并應用的圖像識別技術。FLIR希望出一種系統(tǒng)，能夠利用熱成像來自動判斷車輛前方的狀況，以示駕駛員，或者在必要時采取緊急制動在單個機箱中支持多達512個通道。含硫化鉬潤滑劑2000-S-P沃泰斯的功能左右

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寬泛的可編程驅(qū)動/檢測電壓范圍，支持傳統(tǒng)應用和當前技術應用。靈活的架構(gòu)，每個引腳的可編程性-化靈活性，適用于各種應用。管理與這些數(shù)字子系統(tǒng)相關的功率要求和功耗是實現(xiàn)高可靠性的關鍵。現(xiàn)代數(shù)字子系統(tǒng)采用兩個主要組件—高性能ASIC或FPGA，所有數(shù)字邏輯，定時和序列控制;和單片引腳電子（PE）器件，它們與數(shù)字邏輯接口，并為UUT或被測器件可編程電平當光源發(fā)射的某一特征波長的光通過原子蒸氣時，即入射輻射的頻率等于原子中的電子由基態(tài)躍遷到較高能態(tài)(一般情況下都是激發(fā)態(tài))所需要的能量頻率時，原子中的外層電子將選擇性地吸收其同種元素所發(fā)射的特征譜線，使入射光減弱。特征譜線因吸收而減弱的程度稱吸光度A，與被測元素的含量成正比。原子吸收對純水中的離子含量要求比較苛刻，水質(zhì)要達到超純水級別即電阻率達到18兆歐以上。另外對吸光度以及TOC和微生物都有要求。